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| Christophe Regouby | Les nouveautés de l'écosystème {torch} | Apprentissage profond, Torch, IA, Package |
| Jonathan Kitt, Cécile Huneau, Pauline Lasserre-Zuber, Pierre Marin, Hélène Rimbert | Les ateliers codons : pratiquer, progresser, échanger | formation, communauté, équiper, progresser |
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| Vincent Guyader | Votre DSI a coupé internet : quelle solution pour héberger les packages R en interne ? | packages, CRAN, Docker, entreprise, reproductibilité |
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| Charles Bordet | Shiny — Passer du prototype à l'industrialisation | Shiny, Production, Bonnes Pratiques, Industrialisation |
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| Fabien Taghon | COST4Rail : Développer un outil d'aide à la décision ferroviaire avec R et Shiny | Ferroviaire, Shiny, Simulation, Machine learning, Incertitudes |
| Raphael Simon, Meriem Said, Vincent Biot, Nathalie Rigollot | Au-delà du code : Accompagner les équipes dans la transition vers l'open source | r, migration, public |
| Marc Laurencelle, Théophile Lohier, El Mamoun Squalli, Violaine Bault | MATUREAU : du code monolithique au package pour un clustering sur mesure applicable aux séries temporelles hydrogéologiques | Statistique, Hydrogéologie, Package, Maturation, Refactoring |
| Vincent Guyader, Matthieu De Canteloube | 50 milliards d'euros, une deadline, zéro régression : migrer un service de calcul critique vers R avec l'IA | migration, IA générative, non, régression, legacy |
| Hugues Pecout, Matthieu Viry, Timothée Giraud | mapsf.gui : une interface graphique pour la cartographie thématique | Cartographie, Géospatial, Shiny, Package, GUI |
| Louis Laurian, Timothée Giraud | Utiliser OpenStreetMap et son écosystème avec R | Cartographie, Package, OpenStreetMap, Géocodage, Données spatiales |
| Marie Vaugoyeau | Comment choisir les couleurs d'un graphique {ggplot2} ? | Statistique, Datavisualisation, Couleurs, Graphique, {ggplot2} |
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| Joseph Barbier | Ce qui rend R unique : 5 fonctionnalités qui séduisent un développeur Python | S3, Métaprogrammation, Lazy Evaluation, Syntaxe |
| Elise Maigné, Jean-François Rey, Olivier Delaigue, Jean-Christophe Helbling, François Tilmant, Cédric Midoux, Maxime Lenormand | Création d'un réseau SHINY::ESR | Shiny, Animation, Réseau, Ingénierie, Valorisation |
| Nelly Le Guen | Automatisation en R de la recherche et de la structuration de codes (CIM-10, CCAM, ATC) à partir de sources externes | Automatisation – Dictionnaire des codes – Sécurisation – Optimisation des traitements |
| David Carayon | Du terrain au tableau de bord : l'écosystème {shinyODK} | ODK, RShiny, PostgreSQL |
| Xavier Delpuech, Hervé Maire, Chazalmartin Anne-Sophie | startbox : un package R pour l'analyse et la visualisation des données d'expérimentation en protection de la vigne | Statistique, Protection des plantes, Data, ontologie, Package R |
| Lise Vaudor, Samuel Dunesme, Fanny Arnaud | Montrer ses muscles en tant que collectif de recherche avec HALtere | Shiny, HAL, bibliométrie, réseau, analyse textuelle |
| Mahendra Mariadassou, Cédric Midoux, Olivier Rué | AffiliationExplorer: une application shiny pour résoudre les conflits de taxonomie | Biostatistique, Package, Shiny, Taxonomie, Métabarcoding |
| Emile Mardoc, Maxence Klock, Xavier Raffoux, Julie Aubert, Christelle Hennequet-Antier, Marie Courbariaux, Mathilde Sola, Emmanuelle Le Chatelier, Nicolas Maziers, Florence Thirion, Florian Plaza Oñate, Giacomo Vitali, Lindsay Goulet, Mahendra Mariadassou, Mathieu Almeida, Magali Berland | Comment le prétraitement des données façonne les conclusions en métagénomique ? Un benchmark reproductible pour guider l'analyse du microbiome | Benchmark, Microbiome intestinal, Métagénomique shotgun, Science reproductible, Prétraitements des données |
| Philippe Grosjean, Guyliann Engels | svTidy et le « formula-masking » : une alternative intéressante à {dplyr} et {tidyr} pour remanier vos jeux de données | Manipulation de données, SciViews, svTidy, formula, masking, Tidyverse |
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| Marie Chion | ANNULE - Tutoriel 1 - Comprendre et traiter les valeurs manquantes dans R | NA |
| Christophe Dervieux & Maëlle Salmon | Tutoriel 2 - PDF sans frictions : Typst dans vos projets Quarto | NA |
| Sébastien Lê | Tutoriel 3 - Introduction au tAIdyverse : l'analyse de données à l'R de l'intelligence artificielle | NA |
| Sébastien Plutniak | Plénière - disciplinR : modalités d'intervention intra-disciplinaires avec R. Réflexions depuis l'écosystème archeofrag pour l'analyse spatiale des fragmentations archéologiques | NA |
| Anne Philippe | R et archéologie | NA |
| Amandine Schmutz | Présentations courtes | NA |
| Cédric Midoux | Shiny | NA |
| Dan Chaltiel | Transition vers l’open source | NA |
| Lise Vaudor | Cartographie | NA |
| MAGMAA : 15 Rue La Noue Bras de Fer, 44200 Nantes | Ice Breaker | NA |
| Cara Thompson | Plénière - Bien plus qu'un beau graphique: créativité et accessibilité avec {ggplot2} | NA |
| Emmanuelle Mauger | Visualisation | NA |
| Romain Lesur | Production | NA |
| Mahendra Mariadassou | Enseignement | NA |
| Emilie Devijver | Plénière - Abstraction de graphes causaux | NA |
| Julien Chiquet | LLM | NA |
| Aurelie Siberchicot | Présentations courtes | NA |
| David Carayon | Reporting | NA |
| Rémi Peyre | Statistique et apprentissage | NA |
| Jean-François Rey | Bases de données | NA |
| Les Brassés : 5 Mail Pablo Picasso, 44000 Nantes. | Gala | NA |
| Maëlle Salmon | Plénière - Plongée dans l’écosystème R | NA |
| Antoine Bichat | Écosystème R | NA |
| Alain Danet | Plénière - Décrypter le rôle de la biodiversité pour le fonctionnement des écosystèmes: complémentarité, redondance, et les outils R pour une écologie reproductible | NA |
| Julie Aubert | Shiny pour la santé | NA |
Les 12e Rencontres R ont eu lieu à Nantes, du 16 au 18 juin 2026 (site web).
Conférenciers invités et conférencières invitées
Sébastien Plutniak : disciplinR : modalités d’intervention intra-disciplinaires avec R. Réflexions depuis l’écosystème archeofrag pour l’analyse spatiale des fragmentations archéologiques (résumé)
Cara Thompson : Bien plus qu’un beau graphique: créativité et accessibilité avec {ggplot2} (résumé)
Emilie Devijver : Abstraction de graphes causaux (résumé)
Maëlle Salmon : Plongée dans l’écosystème R (résumé)
Alain Danet : Décrypter le rôle de la biodiversité pour le fonctionnement des écosystèmes: complémentarité, redondance, et les outils R pour une écologie reproductible (résumé)
Tutoriels
Christophe Dervieux & Maëlle Salmon : PDF sans frictions : Typst dans vos projets Quarto
Sébastien Lê : Introduction au tAIdyverse : l’analyse de données à l’R de l’intelligence artificielle
Marie Chion Comprendre et traiter les valeurs manquantes dans R -Reporté-