| auteurrices | titre | mots_cles |
|---|---|---|
| Claire Della-Vedova | Introduction pratique à R : les fondamentaux pour organiser, analyser et visualiser | |
| Vincent Guyader, Colin Fay, Laurent Spanu | Conception d'applications Shiny avec {golem} | |
| Toby Dylan Hocking | Tutoriel {data.table} | |
| Christophe Regouby | {torch}, {tabnet} et l'apprentissage profond par l'usage | |
| Dirk Eddelbuettel | R and CRAN on Ubuntu With r2u | |
| Lionel Henry | Air, un nouveau formateur de code pour R | |
| Lucianos Lionakis | Sharing data science artifacts across teams using Crane | |
| Vincent Guyader | Simplifiez, fiabilisez et accélérez vos workflows R complexes avec {targets} | |
| Toby Dylan Hocking | Rajouter l'interactivité à vos ggplots avec animint2 | |
| Corentin Visée | De la carte aux modèles spatiaux | |
| Hugo Périlleux, Joël Girès | PhaochR : géocoder des adresses belges avec R | |
| Tanguy Barthelemy | RProtoBuf: sérialiser pour communiquer | |
| Lino Galiana | Le format Parquet et l'écosystème DuckDB: l'essayer c'est l'adopter! | |
| Mohamed El Fodil Ihaddaden | Créer des applications RAG-LLM avancées avec R Shiny | |
| Jordan Benrezkallah | Développement de workflows en R pour le nettoyage, la validation et la visualisation de données spatiales en écologie | |
| Maxime Legris | PATAPI : un outil de planification des pesées de bovins développé avec R | |
| Dan Chaltiel | Framework d'import de base de données en fichiers pour la recherche clinique : le package {EDCimport} | |
| Nusaibah Ibrahimi, Livia Pierotti, Dan Chaltiel | Transition SAS à R en recherche clinique : traduction et validation de macros SAS | |
| Christophe Regouby | {microinverterdata}, la collecte de données de votre souveraineté énergétique | |
| Nicolas Neels, Kevin Tougeron, Christophe Mallet | Approche morphométrique 3D par Analyse Procrustes Généralisée sous R | |
| David Carayon, Jeoffrey Dehez, Bruno Castelle | Rescuelog : Collecte numérique et reporting des interventions de sauveteurs à l'océan avec (ru)ODK, Shiny et SK8 | |
| Sébastien Boutry, David Carayon | dbreportR : Un package R pour la documentation automatisée des bases de données | |
| Marie Chavent, Véronique Darmendrail, Delphine Féral, Frédéric Pourtier, Jerome Saracco | Détection et quantification de manipulations comptables autour d'un seuil psychologique avec R | |
| Mélanie Demeure, Véronique Kowandy, Emmanuelle Mauger | Workflow automatisé d'intégration et d'analyse de données en Shiny | |
| Morgane Topart, Aïcha Ronceux | Faciliter la prise en compte des risques économiques en agriculture grâce à R et Shiny | |
| Guyliann Engels, Philippe Grosjean | Pages d'aide simplifiées et en français dans R grâce à l'IA | |
| Patrice Armand, Philippe Grosjean | Des Learning Analytics qui ne manquent pas d'R | |
| Olivier Crouzet | iteR : Un package R pour l'analyse de matrices de confusions issues d'expériences de perception phonétique. | |
| Bruno André Rodrigues Coelho | rix: Reproductibilité d'Environnements De Développement R Avec Nix | |
| Jan Wijffels | audio.whisper – Speech Recognition in R | |
| Patrice Kiener | Les élections européennes et législatives 2024 | |
| Olivier Crouzet | R pour l'analyse de données vectorielles en analyse de la parole | |
| Thomas Vroylandt, Victoire Chatain, Emmanuel Herbepin | Traiter des verbatims et questions ouvertes à l'aide d'un modèle d'IA local | |
| Remi Mahmoud, Sébastien Lê | Strengthening confidence in LLM-generated responses with TrustMe: a package for evaluating semantic proximities between responses generated by the NaileR package | |
| Joël Girès, François Ghesquière | fonctionr : l'inférence statistique pour tou-te-s | |
| Pierre Santagostini, Angelina El Ghaziri, Nizar Bouhlel, David Rousseau | gaussratiovegind : un package pour analyser la distribution du ratio de deux distributions normales – Application aux images de fluorescence de chlorophylle | |
| Regui Slimane, Abdelhadi Akharif, Amal Mellouk | PerRegMod : un nouveau package R pour le test et l'estimation des modèles de régression à coefficients périodiques | |
| Andreï V. Kostyrka | Make a difference: fast and accurate numerical derivatives with 'pnd' | |
| Lionel Van Holle | Basculer d'une application shiny (SaaS) vers des rapports Rmarkdown en Pharmacovigilance (RaaS): résumé des avantages et inconvénients | |
| Nelly Le Guen, Agnès Solomiac, Alwenna Salaün, Caroline Prunet, Anaëlle Coquelin, Anaïs Sitruk, Sandrine Morin | Automatisations du contrôle qualité de formulaire de recueil de données et de rapport de résultats avec les packages docxtractr, flextable et officer | |
| Robert Viseur | Automatiser l'analyse de graphes d'hyperliens avec igraph | |
| Maryse Vanderplanck | R et le déclin des pollinisateurs : des outils statistiques au service de l'écologie | |
| Frédéric Vanwindekens | Traiter les données collectées à l'aide de formulaires pour partager des inventaires et des résultats d'enquêtes. Développement informatique et application aux pratiques agroécologiques en Europe | |
| Alice Delacuvellerie, Ruddy Wattiez | R au service du séquençage microbien : analyse et visualisation des résultats | |
| Dan Chaltiel | Utiliser les GitHub Actions pour automatiser des tâches : exemple de l'update de la version dev d'un package | |
| Vincent Guyader | shiny2docker : dockeriser une application Shiny en toute simplicité | |
| Daan Seynaeve, Anne-Katrin Hess | pkgdocs: a modular R package site generator | |
| Etienne Bacher | Nettoyer son code en un clin d'oeil avec flint | |
| Jacques Brehelin, Valerie Girardin, Théo Grente, Philippe Regnault, Nathalie Niquil | Création d'un package d'échantillonnage de polytope en modélisation linéaire inverse | |
| Hugo Gruson | Outils et conseils pour la maintenance partagée de package R | |
| Christophe Regouby | La traduction du mlverse en français | |
| Christophe Dervieux | Personnalisation de documents Quarto avec `_brand.yml` | |
| Antoine Bichat | Dynamisez vos documents Quarto grâce à Observable JS | |
| Maëlle Salmon, Yanina Bellini Saibene, Paola Corrales, Elio Campitelli, Pascal Burkhard | Comment traduire vos documents efficacement dans R | |
| Tobia De Koninck, Tobias Verbeke | ShinyProxy: easily deploy your Shiny apps | |
| Arthur Bréant | Tester une application Shiny : méthodologie et outils pratiques | |
| Murielle Delmotte | Truffles : une application Shiny pour cultiver ses données... et ses truffes ! | |
| Jonas Van Malder | RDepot - 100% open source enterprise management of R and Python repositories | |
| Pierre Lamarche | DoReMIFaSol, un package pour simplifier l'usage des données en open-data de l'Insee | |
| Patrice Kiener | Explorer le CRAN avec le package RWsearch | |
| Aymeric Stamm | R, un catalyseur d'interdisciplinarité : tour d'horizon du projet eGait sur l'analyse de la marche | |
| Anaëlle Coquelin, Anaïs Sitruk, Caroline Prunet, Agnès Solomiac, Nelly Le Guen, Alwenna Salaün, Sandrine Morin, Pierre-Alain Jachiet | Calcul d'indicateurs qualité à la Haute Autorité de Santé : Mise en place d'une migration de SAS vers R sans arrêt de la production des indicateurs | |
| Antoine Bichat, Anne-Sophie Pulcrano, Sophie Courtade-GaÏani | OLAF, la reine des Apps Shiny ! | |
| Claire Della-Vedova | Apprendre R avec méthode et efficacité | |
| Colin Fay | Rlinguo - R en natif sur mobile | |
| Antoine Fabri | R vous ment! |
Les 11e Rencontres R ont eu lieu à Mons (Belgique), du 19 au 21 mai 2025 (site web).
Conférenciers invités et conférencières invitées
Olivier Crouzet : R pour l’analyse de données vectorielles en analyse de la parole (résumé)
Claire Della-Vedova : Apprendre R avec méthode et efficacité (résumé)
Dirk Eddelbuettel : R and CRAN on Ubuntu With r2u (résumé)
Aymeric Stamm : R, un catalyseur d’interdisciplinarité : tour d’horizon du projet eGait sur l’analyse de la marche (résumé)
Maryse Vanderplanck : R et le déclin des pollinisateurs : des outils statistiques au service de l’écologie (résumé)
Tutoriels
Claire Della-Vedova : Introduction pratique à R : les fondamentaux pour organiser, analyser et visualiser
Vincent Guyader : Conception d’applications Shiny avec {golem}
Toby Dylan Hocking : Tutoriel {data.table}
Christophe Regouby : {torch}, {tabnet} et l’apprentissage profond par l’usage