| auteurrices | titre | mots_cles |
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| Tristan Mary-Huard | Dérivation automatique et optimisation avec la libraire torch | Statistique, Ingéniérie, IA |
| Bruno André Rodrigues Coelho | Créez des environements reproductibles avec rix | Package, reproductibilité |
| Cécile Proust-Lima | Modélisation conjointe de données longitudinales et de temps d'événements sous R | biostatistique, modèles mixtes, classes latentes, forêts aléatoires, modèles conjoints |
| Alexandra Lavalley-Morelle, France Mentré, Jimmy Mullaert, Emmanuelle Comets | Extending code from the saemix package to fit parametric joint models in R | Non, linear mixed effect models, Stochastic Approximation EM algorithm, Package, Model evaluation, Non Gaussian outcomes |
| Mélanie Guhl, Lucie Fayette, Julie Bertrand, Emmanuelle Comets | Mise en oeuvre de méthodes semi-Bayésiennes de calcul des erreurs standards pour les données éparses dans le package saemix | Package saemix, Modèles non linéaires à effets mixtes, Erreurs standards, Inférence semi, Bayésienne, Données éparses |
| Antoine Barbieri, Christophe Tzourio, Hélène Jacqmin-Gadda | BeQut, un package R pour l'estimation bayésienne de modèles de régression quantile à effets mixtes via JAGS | Régression quantile, Effets mixtes, Modélisation conjointe, JAGS, package R |
| Yann Féat | Garantir des analyses fiables avec les packages R : perspectives de la recherche clinique | Validation, Package, DevOps, Reproductibilité, Collaboration |
| Bruno André Rodrigues Coelho | Créez des environements reproductibles avec rix | Package, reproductibilité |
| Antoine Girard | Une enquête auprès des métiers de la « data » : quelle place pour R et ses utilisateurs ? | enquete data R |
| Swann Floc'hlay | Pour un namespace tout en souplesse | Package, Reproductibilité, Integration Continue, Dépendances, Namespace |
| Marie Chion, Arthur Leroy | ProteoBayes : un cadre bayésien pour l'analyse protéomique différentielle | Biostatistique, Statistique Bayésienne, Package, Shiny |
| Yann Say | Cadre R chez IMPACT Initiatives | Data, Humanitaire, Process |
| Marie Vaugoyeau | Comment les communautés autour de R peuvent changer vos pRojets | Enseignement, Retours d'expérience, Projet |
| David Dorchies, Pascal Irz | hubeau: un package pour interroger les APIs du Système d'Information sur l'eau en France | Eau, Data, Package, Reproductibilité |
| Jean-François Rey, Élise Maigné, Isabelle Sanchez, David Carayon, Joseph Tran | SK8 : Un service institutionnel de gestion et d'hébergement d'applications Shiny | Shiny, hébergement |
| Fanny Ollivier | Créer un site pour partager sa recherche avec R, blogdown et Hugo | Site internet, Communication, Education, Blogdown, Hugo |
| Tanguy Barthelemy | Les packages autour de JDemetra+ (rjd3) : une boîte à outils complète pour l'analyse des séries temporelles | Statistique, Package |
| Samra Goumri, Victor Perrier | Poster autour du package {datamods} | package, shiny, data |
| Pierre Santagostini, Nizar Bouhlel | Distance/Divergence entre distributions t multivariées | Package, Divergence de Rényi, Divergence de Kullback Leibler, Distribution t multivariée |
| Camille Straboni | A survey translation tool to easily migrate from Qualtrics to LimeSurvey | package, open, source, Qualtrics, survey, online experiment, LimeSurvey |
| Juliette Murris, Sandrine Katsahian, Audrey Lavenu | RecForest : Forêts aléatoires de survie pour l'analyse des événements récurrents en R | Biostatistique, Analyse de survie, Santé |
| Guyliann Engels, Philippe Grosjean | Des tableaux et des graphiques prêts à publication avec les packages R {tabularise} et {chart} de la suite SciViews | Prêt à publication, Tableau, Graphique, tabularise, chart, SciViews |
| Nicolas Raillard | R POUR L'OCÉANO-MÉTÉO ET L'INGÉNIERIE MARINE | Ingénérie marine, Etats de mer, Valeurs extrêmes, Package R |
| Ketsia Guichard-Sustowski, Ioana Gavra, Pascal Irz, Loïc Le Marrec, Véronique Thelen | telraamStats : visualisation des mobilités pour la recherche et les citoyen·ne·s | Package, Données ouvertes, Shiny, Sciences citoyennes, Données spatiotemporelles |
| Chloé Friguet, François Husson | Collecter et cartographier les données du bilan carbone d'un congrès | Questionnaire, Dataviz, Cartographie, R, Shiny |
| Gilles Durrieu, Ion Grama | Estimation de quantiles conditionnels extrêmes : Package Extremefit | Valeurs extrêmes, Modèle semi, paramétrique, Statistique, écologie, Package R |
| Vincent Audigier | Clustering sur données incomplètes avec clusterMI | Clustering, Données manquantes, Imputation multiple |
| Antoine Bichat, Julie Aubert | Créer son propre package d'extension {recipes}: retour d'expérience de {scimo} | Tidymodels, Package, Statistique, Biostatistique, Données omiques |
| Yves Ismaël Ngounou Bakam, Denys Pommeret | Smooth testing and clustering of copulas | Copula coefficients, Data, driven, Smooth test, Legendre polynomials, Nonparametric clustering, Package Kcop |
| Elise Maigné | SK8 : Pour des applications shiny qui se déploient comment sur des roulettes | R – Shiny – CI/CD – Docker, Kubernetes, Reproductibilité – Applications – Déploiement |
| Matthieu Gousseff, Elisabeth Le Saux - Wiederhold, Erwan Bocher, Baptiste Alglave, Jérémy Bernard, François Leconte | Explorer et comparer des cartes de zones climatiques locales avec le paquet lczexplore | Information Géographique, sf, Statistique Spatiale, Dataviz |
| Terence Dechaux | Des applications Shiny qui facilitent la vie | Statistique – R – Shiny |
| Maxime Legris | Application Shiny XPBlocs - Création de blocs en expérimentation | Biostatistique, Expérimentation, Shiny |
| Morgane Pierre-Jean, Guillaume Bouzillé | Utilisation du package {flexdashboard} pour le contrôle des données de biologie dans un entrepôt de données de santé | reporting, flexdashboard, données de santé, visualisation |
| Cédric Midoux, Mahendra Mariadassou | easy16S : une application Shiny pour explorer ses données métagénomiques | Bioinformatique, Métagénomique, Visualisation, Shiny |
| Riwan Leroux, JozÉe Sarrazin, Marjolaine Matabos | Human in the deep: Converting research activities pressures into ecological impact assessment. | Statistique – Ecologie – Statistique Spatiale – Environnements profonds |
| Marc Laurencelle, Théophile Lohier | Maturation de codes scientifiques R de traitement de données liées à l'Eau au BRGM (initiative MATUREAU) | maturation, traitement de données, outil, package, eau, hydrogéologie, série temporelle, indicateurs, clustering, tendance, modularisation |
| Benoît Richard, Cédric Mondy, Pascal Irz, Antonio Andrade, Céline Nowak | Un suivi régionalisé et actualisé des étiages des petits cours d'eau, c'est possible avec R, Hub'Eau et GitHub ! | Reproductibilité, Visualisation, Data, Eau |
| Aurore Philibert, Julien Dugas | Sécurisation des analyses statistiques avec R : retour d'expérience | Maintenance, Reproductibilité, Plateforme, Biostatistique |
| Vincent Guyader | Refactoring : du code qui marche, c'est bien, mais du code maintenable, c'est mieux | Refactoring, Bonnes pratiques, Maintenabilité, Développement logiciel |
| Remy Drouilhet | Une vie polyamoureuse entre R et Julia | Package R, Julia |
| Thomas Vroylandt | Un petit coup de polish - Nettoyage de fichiers Excel avec R | Excel, Data Cleaning, Nettoyage de données |
| Maëlle Salmon | {saperlipopette}, un paquet R pour progresser en Git en toute sérénité | Git, Package, Enseignement, Bonnes pratiques, Développement |
| Emmanuel Curis, Virginie Lasserre | Génération aléatoire d'exercices de biostatistiques pour Moodle via le package SARP.Moodle de R | SARP.moodle, Moodle, XML, exercices aléatoires |
| Aymeric Stamm | Microstructure Information from Diffusion Imaging | brain imaging, diffusion MRI, biophysical tissue models, Shiny, R6 |
| Victor Perrier | Esquisse, un outil de visualisation | visualisation, ggplot2, shiny |
| Colin Fay | webR, et le futur des apps web avec R | webr, API, shiny |
| Philippe Grosjean | Apprendre R et les statistiques... grâce à R | Apprentissage hybride, Statistique, Science des données, Outils pédagogiques, Cours en ligne interactif |
Les 10e Rencontres R ont eu lieu à Vannes, du 12 au 14 juin 2024 (site web).
Conférenciers invités et conférencières invitées
Philippe Grosjean : Apprendre R et les statistiques… grâce à R (résumé)
Romain Lesur : Comment tirer parti des technologies cloud sans se faire enfermer ? le projet Onyxia
Elise Maigné : SK8 : Pour des applications Shiny qui se déploient comme sur des roulettes (résumé)
Cécile Proust Lima : Modélisation conjointe de données longitudinales et de temps d’événements sous R (résumé)
Nicolas Raillard : R pour l’océano-météo et l’ingénierie marine (résumé)
Tutoriels
Tristan Mary-Huard : Dérivation automatique et optimisation avec la librairie torch
Bruno Rodrigues : Remplacer Docker et {renv} avec Nix pour des analyses reproductibles