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| Lisa Nicvert, Hervé Fritz, Stéphane Dray | Camtrapviz, une interface Shiny pour visualiser les données de pièges photographiques | visualisation de données, Shiny, package R, écologie, pièges photographiques |
| Dan Chaltiel | {crosstable} : décrivez vos datasets en quelques lignes | Package – Statistique – épidémiologie – Biostatistique – Description – Data – Dataset |
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| Gabrielle Devaux | Comment Shiny aide Enedis à contribuer à la transition énergétique pour les collectivités territoriales | Statistique spatiale, Visualisation, Cartographie |
| Lise Vaudor, Maëlle Salmon | glitter makes SPARQL: glitter, un package R pour explorer et collecter des données du web sémantique | Web sémantique, Linked Open Data, RDF, SPARQL, Wikidata, tidyverse, Package |
| Simon Benateau | Vigie-Analyse, des applications shiny pour les scol'R | Statistique, Ecologie, Application shiny, data, Enseignement |
| Jean-François Rey | {VMR} to manage Virtual Machines for/with R | vagrant, virtual machines, gitlab |
| Pierre Santagostini, Nizar Bouhlel | Packages mggd et mcauchyd – Distribution gaussienne généralisée multivariée, distribution de Cauchy multivariée | Package, Loi gaussienne généralisée multivariée, Loi de Cauchy multivariée, Divergence de Kullback, Leibler |
| Loup Rimbaud, Julien Papaïx, Jean-François Rey, Marta Zafarroni, Marta Zafarroni | Modelling plant resistance deployment: the R package {landsepi} | Modélisation – Pathologie Végétale– Package |
| Colin Fay | Welcome to the golemverse | Package, shiny, production, golem |
| Xavier Delpuech | Une application R Shiny pour la simulation du bilan hydrique des sols viticoles (modèle WaLIS) | vigne, modélisation, contrainte hydrique, R, shiny |
| Nancy Rebout | Enseigner les statistiques avec YouTube et la pop culture | Programmation – statistiques – pédagogie – ludique |
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| Marine Marjou, Marie Grosdidier, Charlotte Rüger, Pauline Bres | {qdd} : un package R de nettoyage et de qualité des données pour les Plateformes d'Epidémiosurveillances | data, package, qualité des données, nettoyage, épidémiologie, épidémiosurveillance |
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| Timothée Giraud | L'écosystème spatial de R | cartographie, analyse spatiale, SIG |
| Lise Vaudor | Pastels, paillettes et packages pour accompagner la recherche avec R | recherche, pédagogie, illustrations, shiny, package |
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Les 9e Rencontres R ont eu lieu à Avignon du 21 au 23 juin 2023 (site web).
Conférenciers invités et conférencières invitées
Rhian Davies : Data science without the data (résumé)
Timothée Giraud : L’écosystème spatial de R (résumé)
Yan Holtz : R dans l’univers de la Dataviz (résumé)
Lise Vaudor : Pastels, paillettes et packages pour accompagner la recherche avec R (résumé)
Aurélie Vache : Tips pour combattre le syndrome de l’imposteur (résumé)
Tutoriels
Christophe Dervieux : Quarto : De R Markdown à Quarto sans effort pour aller plus loin avec ses publications
Antoine Bichat & Julie Aubert : tidymodels : Créer un pipeline de machine learning complet avec {tidymodels}
Kim Antunez & Etienne Côme : Statspatial : Analyse spatiale et cartographie avec R