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|---|---|---|
| Stephanie Locke | Practical AI & Data Science Ethics | Ethics |
| Cervan Girard | Scaler une application shiny | Shiny, Scalabilité, API, Base de données |
| Victor Perrier, Fanny Meyer | Esquisse, une application pour visualiser ses données | Visualisation, dataviz, ggplot2, Application web, shiny, Génération de code |
| Nicolas Enjalbert Courrech, Pierre Neuvial | IIDEA : Interactive Inference for Differential Expression Analyses | shiny, dataviz, expression différentielle, volcano plot, analyse d'enrichissement, inférence post hoc |
| Vincent Guyader | Conception d'applications Shiny avec {golem} | shiny, golem |
| Thibaut Dubois, Benoit Thieurmel | Prendre en charge des opérations chronophages depuis Shiny avec Shinybatch | Shiny, opérations chronophages, monitoring |
| Maëlle Salmon | S'il-vous-plaît... dessine-moi un projet | Packages |
| Diane Beldame, Juliette Engelaere-Lefebvre, Maël Theulière | Présentation de la démarche PROPRE - PROcessus de Publications REproductibles | DevOps, DataOps, Institution publique, package |
| Jean-François Rey, Loic Houde | Environnement R et GitLab CI/CD | Ingénierie, Intégration, Automatisation, Package, Shiny |
| David Gohel | Construire et maintenir une plateforme de calcul R avec JupyterHub | R, production, serveur, docker, kubernetes |
| Sébastien Rochette | {fusen}: Créer un package R à partir de simples fichiers Rmarkdown | Package, Rmd first, Apprentissage, Développement |
| Bérengère Lécuyer, Sandrine Lunven | Développement sous R de la base de données DEEP (Données Economiques des Elevages de Porcs) | Connecteurs Data – Economie – Automatisation – Base de données |
| Margot Brard | {wedding} : une application Shiny pour aider les futur.e.s marié.e.s dans leurs préparatifs du jour J | Application Shiny, Package, Google Drive, Déploiement, Mariage |
| Safia Saci, Laura Morel, Guillaume Devailly | Epistack : Visualisation de profils épigénétiques | bioinformatique, génomique, épigénétique, Bioconductor, visualisation |
| Benoit Thieurmel, Thibaut Dubois | Construire, visualiser et télécharger des tableaux croisés avec Shinypivottabler | Statistique descriptives – Tableaux croisés – Shiny, Visualisation |
| Morgane Salomon | Application Air'shiny pour le suivi des épisodes de pollution | Episodes de pollution – CARA – ACSM – AE33 – Particules, RShiny |
| Marion Louveaux | Création de rapports automatisés avec bookdown et GitLab Pages pour le suivi de projet | reproductibilité, RMarkdown, bookdown, GitLab Pages |
| Thomas Vroylandt, Romain Lesur, Theuière Maël | Gouvdown - Une implémentation de la marque État | RMarkdown, Design, Service Public |
| Colin Gillespie | It's raining R packages | Good practices R dev |
| Christine Choirat | RENKU, une plate-forme libre et ouverte pour une science des données collaborative et reproductible | Science reproductible |
| Oskar Laverny | Empirical and non-parametric copula models with the cort package | Dependence structure, copula, non, parametric estimation, checkerboard, cort, piecewise linear distribution functions |
| Sébastien Plutniak | aRchéologie : les usages disciplinaires de R, entre recours génériques et développement de packages spécifiques. Un état des lieux en archéologie | archéologie, packages, interdisciplinarité, analyse spatiale |
| Thomas Vroylandt | Pagedown - utilisations possibles et création de thèmes | RMarkdown, Pagedown, Design |
| Lino Galiana, Olivier Meslin | utilitR: une documentation utile pour R | Documentation, Open Source, R Markdown |
| Sandrine Charles, Virgile Baudrot | R in support of Environmental Risk Assessment | Toxicity indices, Modelling, Bayesian inference, R, package |
| Ahmadou Dicko | Science de données humanitaire avec R | Reproductibilité |
| Bastien Chassagnol, Gregory Nuel, Pierre-Henri Wuillemin, Mickaël Guedj, Etienne Becht | Clustering-based models in R, with application on univariate Gaussian mixtures: review, evaluation and extensions | modèles de mélange, clustering, algorithme EM, benchmark |
| Sébastien Coube, Sudipto Banerjee, Benoit Liquet | Modèles de Processus Gaussiens des plus proches voisins non stationaires : architecture hiérarchique et méthodes MCMC | Processus gaussien des Plus Proches Voisins, Modèle spatial non stationnaire, MCMC |
| Alex Mourer, Marie Chavent, Madalina Olteanu, Jérôme Lacaille | Clustering sparse des données mixtes avec le package R vimpclust | clustering sparse, $K$, means pondéré, données mixtes |
| Ursula Laa | Tours for the dynamic visualization of high-dimensional data | tours, data visualization, high, dimensional data, data science, exploratory data analysis |
| Arnaud Degorre, Diane Beldame | IcaRius et Funcamp : un jeu vidéo d'apprentissage de la langue des Runes | serious game, apprentissage, pédagogie, jeu vidéo, tutoriel |
| Adrien Lebreton, Anaëlle Bouqueau, Maxime Dumesny, Marie-Pierre Etienne, Yannick Le Cozler, Maxime Legris, Estelle Leroux, Amélie Fischer | Utilisation du package learnr pour enseigner l'élevage de précision sous la forme d'escapes games numériques | Enseignement – Jeu sérieux – Science des données – Elevage de précision –– Learnr |
| Guyliann Engels, Philippe Grosjean | Retour d'expérience sur l'enseignement de la science des données biologiques en classe inversée | Science des données biologiques, suivi de l'apprentissage, classe inversée, learnitdown |
| Philippe Grosjean | Perception de R et RStudio par des apprenants dans des cours de science des données biologiques | RStudio IDE, Science des données, Apprentissage, Perception, Environnement logiciel |
| Camille Magneville | mFD: an R package to compute and plot Functional Diversity | R Package, Functional Traits, Alpha Diversity, Beta Diversity, Functional Space |
| Kim Antunez, Alain Quartier-La-Tente | Vulgariser la méthode de Cross-Entropy. De la résolution du Mastermind à l'admission d'étudiants dans des universités | Statistique, Optimisation combinatoire, R, Rstats |
| Paul Savary | graph4lg: un package R pour construire et analyser des graphes en écologie du paysage et génétique des populations | Connectivité écologique, Théorie des graphes, Génétique des populations, Ecologie du paysage |
| Olivier Gimenez | Erreurs d'annotation en deep learning, et quantification statistique des interactions prédateurs-proies en écologie. | Ecologie Statistique, Relations prédateurs, proies, Modèles d'occupancy, Deep Learning, Traitement d'images |
| Pierre Santagostini, Angelina El Ghaziri | linmodel – Un package fournissant une application shiny pour les modèles linéaires et les tests non paramétriques | Modèles linéaires, Régression, Analyse de la variance, Test non paramétrique, Comparaisons multiples |
Les 8e Rencontres R ont eu lieu à AgroParisTech (Paris) les 12 et 13 juillet 2021 en format hybride. (site web)
Conférenciers invités et conférencières invitées
Ahmadou Dicko : Science de données humanitaire avec R (résumé)
Colin Gillespie : It’s raining R packages (résumé)
Stephanie Locke : Practical AI & Data Science Ethics (résumé)
Maëlle Salmon : S’il-vous-plaît… dessine-moi un projet (résumé)